Federico Encontrar la decisión
No la tecnología. Qué decisión recurrente es lenta, costosa o inconsistente, quién responde por ella y cuánto cuesta equivocarse.
Servicios
Inteligencia Artificial y transformación digital
La mayoría de los proyectos de Inteligencia Artificial (IA) en empresas de mercado medio mueren como pilotos porque nadie nombró la decisión que debían mejorar, ni a la persona responsable de ella. Yo arranco desde la decisión y trabajo hacia atrás.
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herramientas de flujo de trabajo construidas y publicadas en este sitio250
personas en la operación donde lideró el programa de IA y automatización3
plataformas que diseñó, construyó y sigue operandoEn qué consiste
No soy proveedor y no vendo licencias. Soy un operador que construye: una plataforma de inversión asistida por IA con gateways de corredor por cuenta y un comité que revisa cada oportunidad antes de que se convierta en orden; una plataforma de formación trilingüe con cursos narrados; y la automatización detrás de las herramientas de este sitio.
Eso importa porque lo difícil de un proyecto de IA nunca es el modelo. Es el proceso alrededor: quién decide, sobre qué datos, con qué control cuando se equivoca. Yo he tenido que vivir con esas respuestas en mis propios sistemas, que es un estándar distinto al de recomendarlas.
Qué recibe
- Una lista corta de los procesos donde la IA cambia la economía, y los que no
- Una implementación funcionando en uno de ellos, en producción, no en una lámina
- El control alrededor: qué pasa cuando el modelo se equivoca y quién se da cuenta
- Su equipo capaz de operarlo y extenderlo cuando yo me voy
- Un costo realista: cuánto cuesta al mes y cuánto ahorra
Cómo funciona
Construir una
Un proceso, de punta a punta, en producción, con los controles alrededor. Semanas, no un programa de transformación.
Hacerla suya
Documentación, formación y los dos siguientes candidatos en la fila, para que el segundo no me necesite.
La trayectoria detrás
En Woden Group Perú lideré el programa de Inteligencia Artificial, transformación digital y automatización dentro de una operación de 250 personas que además estaba en turnaround, que es el escenario realista de la mayoría de estos proyectos y no un laboratorio de innovación desde cero. Fuera de eso, construyo y opero mis propios sistemas: FMC Investments, una plataforma de inversión asistida por IA donde ninguna oportunidad se convierte en orden sin pasar por un comité automatizado y guardarraíles por posición; FMC Learning, una plataforma de cursos trilingüe; y la automatización detrás de las herramientas de este sitio.
Preguntas sobre este trabajo
¿Usted lo construye o asesora y nosotros contratamos a alguien?
Ocurren las dos cosas y soy explícito sobre cuál. Para una primera implementación normalmente la construyo yo, porque la forma más rápida de matar un programa de transformación es una selección de proveedores de seis meses. Una vez que un proceso está en producción y el equipo vio cómo funciona, pueden llevar los siguientes conmigo revisando.
Nuestros datos son un desorden. ¿Es demasiado pronto?
Normalmente no, y creer que sí les cuesta años a las empresas. La mayoría de las aplicaciones útiles necesitan un proceso limpio y una tabla confiable, no un data lake. Si de verdad los datos no están, ese es el primer entregable, y conviene saberlo en semanas y no después de comprar una plataforma.
¿Cómo evita que un sistema de IA cometa un error costoso?
Diseñando el control antes que la capacidad. En mi propia plataforma de inversión ninguna oportunidad se convierte en orden sin pasar por un comité automatizado y guardarraíles por posición, y cada decisión queda registrada y es revisable. El mismo principio aplica en una empresa: definir qué puede decidir el sistema solo, qué necesita un humano y qué nunca debe automatizarse.
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