Federico Encontrar a decisão
Não a tecnologia. Qual decisão recorrente é lenta, cara ou inconsistente, quem responde por ela e quanto custa errar.
Serviços
Inteligência Artificial e transformação digital
A maioria dos projetos de Inteligência Artificial (IA) em empresas de middle market morre como piloto porque ninguém nomeou a decisão que deveriam melhorar, nem a pessoa responsável por ela. Eu começo pela decisão e trabalho de trás para frente.
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ferramentas de fluxo de trabalho construídas e publicadas neste site250
pessoas na operação onde liderou o programa de IA e automação3
plataformas que projetou, construiu e ainda operaEm que consiste
Não sou fornecedor e não vendo licenças. Sou um operador que constrói: uma plataforma de investimento assistida por IA com gateways de corretora por conta e um comitê que revisa cada oportunidade antes de virar ordem; uma plataforma de aprendizagem trilíngue com cursos narrados; e a automação por trás das ferramentas deste site.
Isso importa porque o difícil de um projeto de IA nunca é o modelo. É o processo em volta: quem decide, sobre quais dados, com qual controle quando erra. Eu tive de conviver com essas respostas nos meus próprios sistemas, o que é um padrão diferente de recomendá-las.
O que você recebe
- Uma lista curta dos processos em que a IA muda a economia, e os que não
- Uma implementação funcionando em um deles, em produção, não em um slide
- O controle em volta: o que acontece quando o modelo erra e quem percebe
- Sua equipe capaz de operá-lo e estendê-lo depois que eu sair
- Um custo realista: quanto custa por mês e quanto economiza
Como funciona
Construir uma
Um processo, de ponta a ponta, em produção, com os controles em volta. Semanas, não um programa de transformação.
Torná-la deles
Documentação, treinamento e os dois próximos candidatos na fila, para que o segundo não precise de mim.
A trajetória por trás
No Woden Group Peru liderei o programa de Inteligência Artificial, transformação digital e automação dentro de uma operação de 250 pessoas que também estava em turnaround, que é o cenário realista da maioria desses projetos e não um laboratório de inovação do zero. Fora isso, construo e opero meus próprios sistemas: FMC Investments, uma plataforma de investimento assistida por IA onde nenhuma oportunidade vira ordem sem passar por um comitê automatizado e guardas por posição; FMC Learning, uma plataforma de cursos trilíngue; e a automação por trás das ferramentas deste site.
Perguntas sobre este trabalho
Você constrói ou assessora e nós contratamos alguém?
As duas coisas acontecem e sou explícito sobre qual. Para uma primeira implementação normalmente eu construo, porque a forma mais rápida de matar um programa de transformação é uma seleção de fornecedores de seis meses. Depois que um processo está em produção e a equipe viu como funciona, eles levam os próximos comigo revisando.
Nossos dados são uma bagunça. É cedo demais?
Normalmente não, e acreditar que sim custa anos às empresas. A maioria das aplicações úteis precisa de um processo limpo e uma tabela confiável, não de um data lake. Se os dados realmente não existem, esse é o primeiro entregável, e convém saber disso em semanas e não depois de comprar uma plataforma.
Como você evita que um sistema de IA cometa um erro caro?
Projetando o controle antes da capacidade. Na minha própria plataforma de investimento nenhuma oportunidade vira ordem sem passar por um comitê automatizado e guardas por posição, e cada decisão fica registrada e revisável. O mesmo princípio vale numa empresa: definir o que o sistema pode decidir sozinho, o que precisa de um humano e o que nunca deve ser automatizado.
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